دوره آنلاین الگوریتم تریدینگ

برنامه نویسی به زبان پایتون با رویکرد معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی

تاریخ دوره: از ۱۸ خرداد ۱۴۰۱ مدت دوره: ۵۷ ساعت / روزهای زوج / ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۰۰
سطوح ۱ تا ۳ (۳۶ ساعت) / سطح ۴ (۲۱ ساعت)
انصراف و عودت وجه تا یک هفته پیش از آغاز دوره، با کسر ۳۰% دوره آنلاین الگوریتم تریدینگ از مبلغ ثبت‌نام و پس از آن، با معرفی فرد جایگزین امکان‌پذیر است.

توضیحات

مقدمه

پایتون یکی از کارآمدترین زبان‌های برنامه نویسی حال حاضر جهان است و به دلیل توانمندی‌هایی که در حوزه یادگیری ماشینی دارد بهترین زبان برنامه نویسی برای تحلیل داده‌‌های مالی است. زبان برنامه نویسی پایتون هم برای آن دسته از افرادی که به تازگی به حوزه برنامه نویسی وارد شده‌اند مناسب است و هم برای کسانی که تجربه کار با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر را داشته‌اند.

گروه مالی و مدیریت سرمایه‌گذاری شریف در راستای ارتقای سطح دانش و مهارت تخصصی تمامی علاقه‌مندان به زبان‌های برنامه‌نویسی اقدام به طراحی و برگزاری دوره آموزشی آشنایی با نرم‌افزار پایتون در دو بخش نموده است.

در بخش اول که شامل سه سطح می‌شود، مباحث مطرح شده حول محور مباحث اصلی و پایه‌ای این زبان برنامه‌نویسی خواهد بود به طوری که مخاطبان بعد از گذراندن این سه سطح قادر خواهند بود تا از این زبان برنامه‌نویسی در حوزه‌های مختلفی همچون دنیای وب و اینترنت، ساخت نرم‌افزارهای موبایل، یادگیری ماشین، استفاده در هک و تست نفوذ، داده‌کاوی و Big Data، ساخت رابط کاربری گرافیکی، ساخت بازی‌های رایانه‌ای و … استفاده نماید.

در بخش دوم که شامل سطح چهارم این زبان برنامه‌نویسی می‌شود، به صورت تخصصی به استفاده از این زبان برنامه‌نویسی در انجام معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی از جمله بازار سهام داخلی و بین‌المللی، بازارهای ارز و بازار رمزارزها پرداخته خواهد شد که به طور مشخص برای علاقه‌مندانی خواهد بود که علاوه بر گذراندن سه سطح اول و آشنایی کامل با مباحث مطرح شده در آن، به استفاده از این زبان برنامه‌نویسی جهت انجام معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی علاقه‌مند می‌باشند.

امکان ثبت‌نام در هر بخش بصورت جداگانه و یا ثبت‌نام در هر دو بخش برای علاقه‌مندان در این دوره وجود دارد. یادگیری این زبان برنامه نویسی بسیار ساده بوده و همین مسئله منجر شده تا محبوبیت بسیار زیادی در بین علاقه‌مندان به یادگیری زبان‌های برنامه نویسی پیدا کند. در شرایط کنونی که نیاز به برنامه‌نویسان کامپیوتری روز به روز بیشتر می‌شود، یادگیری این زبان برنامه نویسی می‌تواند مهارتی کاربردی برای برنامه‌نویسان به شمار رود.

دوره آنلاین الگوریتم تریدینگ

مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا (س)
راه های ارتباطی :
🌐سایت: vclc.alzahra.ac.ir
📱صفحه اینستاگرام: instagram.com/azvclc
👤مدیر کانال: @azvclc_admin

About

Platform

✅دسترسی اساتید به سامانه مدیریت آموزش (LMS)✅

قابل توجه اساتید گرانقدر

دسترسی شما به سامانه LMS ایجاد و نام کاربری و رمز عبور برای شما ارسال شده است.
لطفا نسبت به بارگذاری دروس خود در سامانه اقدام فرمایید.

✅دسترسی دانشجویان به سامانه مدیریت آموزش (LMS)✅

قابل توجه دانشجویان عزیز

دسترسی شما به سامانه LMS ایجاد شده است . برای مشاهده اطلاعات تکمیلی و دریافت نام کاربری و رمز عبور به سایت مرکز آموزش های آزاد و مجازی به نشانی زیر مراجعه نمایید.

🔸 برای دروسی که پیش از این لینک کلاس همزمان (سامانه Adobe connect) را دریافت کرده بودید از همان طریق کلاس ها ادامه پیدا خواهند کرد.
🔸 سایر دروس در سامانه LMS برگزار خواهند شد.
🔸 در صورتی که برای درسی هنوز محتوا قرارداده نشده بود، طی چند روز آینده محتوا توسط اساتید محترم قرار داده خواهد شد.

به استحضار اساتید و دانشجویان گرامی می رساند لیست کلاس های آنلاین به روز شده است.
برای مشاهده لیست کلاس ها به لینک زیر مراجعه نمایید.

پرسش: چرا من نمی توانم وارد حساب کاربری خودم در LMS بشوم؟

1- اول از صحیح بودن آدرس سامانه مطمئن شوید . آدرس صحیح سامانه http://lms2.alzahra.ac.ir است.
2- مطمئن شوید صفحه کلید شما بر روی En تنظیم شده است.
3- از آنجایی که رمز عبور حساس به حروف کوچک و بزرگ است، از صحت رمز عبور خود اطمینان حاصل کنید.
4- کد کاربری: شماره دانشجویی 0321789657
رمز ورود: @Uu+شماره دانشجويي [email protected]
است .
5- پیشنهاد می کنم رمز عبور خود را در notepad تایپ کنید و بعد آن را copy و در قسمت مربوطه paste نمایید.

به استحضار اساتید و دانشجویان گرامی می رساند لیست کلاس های آنلاین به روز شده است.
برای مشاهده لیست کلاس ها به لینک زیر مراجعه نمایید.

پرسش: چگونه رمز عبور خود را در سامانه LMS2 تغییر دهیم؟
برای حفظ امنیت کاربران، لازم است کاربران در اولین ورود خود نسبت به تغییر رمز عبور اقدام نمایند.

رمز عبور جدید حتما باید شامل یک حرف کوچک، یک حرف بزرگ ، عدد و یک علامت غیر حرفی مثل # یا @ , . باشد.
مثلا [email protected]
توصیه می کنیم رمز عبور خود را در notepad ابتدا تایپ کنید و آن را در جایی یادداشت نمایید تا در زمان کلاس دچار مشکل نشوید.

آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا pinned « پرسش: چگونه رمز عبور خود را در سامانه LMS2 تغییر دهیم؟ برای حفظ امنیت کاربران، لازم است کاربران در اولین ورود خود نسبت به تغییر رمز عبور اقدام نمایند. رمز عبور جدید حتما باید شامل یک حرف کوچک، یک حرف بزرگ ، عدد و یک علامت غیر حرفی مثل # یا @ , . باشد. مثلا… »

چگونه دسکتاپ خود را با دانشجویان به اشتراک بگذاریم؟

بررسی مشکلات دسترسی به کلاس آنلاین

بررسی مشکل نام کاربری و رمز عبور در LMS

🔴 دوره آنلاین الگوریتم تریدینگ ارتباط با مرکز آموزش های آزاد و مجازی و پیگیری مشکلات اساتید و دانشجویان

برای پیگیری سوالات خود از مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا (س) میتوانید از راه های زیر استفاده نمایید:

۱) ارتباط از طریق تلگرام : @azvclc_admin

۳) تماس با شماره 02191301710 یا 02185693139

از شما بسیار متشکریم که صبور هستید تا به پیام شما پاسخ داده شود.🙏🏽

مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا (س)
راه های ارتباطی :
🌐سایت: vclc.alzahra.ac.ir
📱صفحه اینستاگرام: instagram.com/azvclc
👤مدیر کانال: @azvclc_admin

کانال دوره های MBA و DBA:
t.me/Alzahra_MBA_DBA

به استحضار اساتید و دانشجویان گرامی می رساند لیست کلاس های آنلاین به روز شده است.
برای مشاهده لیست کلاس ها به لینک زیر مراجعه نمایید.

مرکز آموزش های آزاد برگزار می کند:
♻️ وبینار رایگان «جادوی سری های زمانی و کاربرد آن در اقتصاد و مالی(با استفاده از پایتون)» ♻️

ثبت نام برای عموم آزاد است.

🔅زمان: چهارشنبه 6 فروردین، از ساعت 19 الی 21

🔸قابل توجه اساتید و دانشجویان گرامی 🔸

تنها سامانه آموزش مجازی مربوط به دوره های غیرهمزمان آموزشی (جایگزین دوره های آموزش حضوری) سامانه Lms2.alzahra.ac.ir است.
لطفا در هنگام ورود از صحت آدرس سامانه اطمینان حاصل نمایید.

ضمن تبریک فرارسیدن سال جدید و آرزوی سالی سرشار از موفقیت و بهروزی زیر سایه اهل بیت علیهم السلام برای شما عزیزان

🔴به اطلاع میرساند، از تاریخ ۱ لغایت ۴ فروردین ماه پاسخگویی به درخواست های شما عزیزان صرفا از طریق فرم ثبت مشکلات اساتید و دانشجویان در سایت vclc.alzahra.ac.ir انجام خواهد شد.

پیش ثبت نام دوره های علم داده و کاربرد آن در اقتصاد، مالی و بازرگانی آغاز شد.

عناوین کلاس ها عبارتند از:
1️⃣ دوره MBA-مدیریت علم داده و معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی
2️⃣ مدلسازی مالی مقدماتی با پایتون (پیش‌نیاز سایر دوره ها)
3️⃣ مدلسازی مالی پیشرفته با پایتون
4️⃣ سری های زمانی با پایتون و کاربرد آن در صنعت مالی
5️⃣ آمار و احتمال و نقش آن در بازار سرمایه با پایتون
6️⃣ الگوریتم تریدینگ با پایتون
7️⃣ یادگیری ماشین و نقش آن در خودکار سازی معاملات با پایتون
8️⃣ دوره جامع علم داده و کاربرد آن در کسب وکار

🔸ثبت نام برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد دوره آنلاین الگوریتم تریدینگ است.
🖥کلاس ها در حال حاضر به صورت آنلاین برنامه ریزی شده اند و بعد از پایان کرونا دوره های حضوری هم برگزار می شود.
🏅به پذیرفته شدگان در دوره گواهینامه معتبر از سوی دانشگاه اعطا می شود.

جهت پیش ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر لطفا به لینک زیر مراجعه نمایید.
🌐 http://vclc.alzahra.ac.ir/datascince.htm

آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا pinned « ضمن تبریک فرارسیدن سال جدید و آرزوی سالی سرشار از موفقیت و بهروزی زیر سایه اهل بیت علیهم السلام برای شما عزیزان 🔴به اطلاع میرساند، از تاریخ ۱ لغایت ۴ فروردین ماه پاسخگویی به درخواست های شما عزیزان صرفا از طریق فرم ثبت مشکلات اساتید و دانشجویان در سایت v… »دوره آنلاین الگوریتم تریدینگ

🔴به اطلاع می‌رساند از تاریخ ۵ لغایت ۱۱ فروردین راه های ارتباطی زیر از ساعت ۹ الی ۱۳ پاسخگوی اساتید و دانشجویان گرامی خواهد بود.

۳) تماس با شماره 02191301710 (به جز روزهای 5شنبه و جمعه)

از شما بسیار متشکریم که صبور هستید تا به پیام شما پاسخ داده شود.🙏🏽

با آموزش معاملات الگوریتمی، استراتژی‌های معاملاتی خود را در کمترین زمان ممکن به‌صورت ربات‌های هوشمند درآورید و با دقت بسیار بالا آن‌ها را تست کنید!

استفاده از معاملات الگوریتمی با سرعت بسیار زیادی در حال رشد هستند. با افزایش قدرت محاسبانی کامپیوترها، کامپیوتر به‌عنوان یک ابزار اصلی برای معامله‌گران و شرکت‌های سرمایه‌گذاری تبدیل‌شده است.

پیشرفت تکنولوژی در همه جنبه‌های زندگی باعث تغییر زندگی بشر در تمام جنبه‌ها شده است. بازارهای مالی هم از این تغییرات مستثنا نیستند. استفاده از معاملات الگوریتمی با سرعت بسیار زیادی در حال رشد هستند. با افزایش قدرت محاسبانی کامپیوترها، کامپیوتر به‌عنوان یک ابزار اصلی برای معامله‌گران و شرکت‌های سرمایه‌گذاری تبدیل‌شده است.

کامپیوترها می‌توانند با سرعت بسیار بالایی اطلاعات جمع‌آوری کنند و با توجه به آن‌ها اقدام به معامله کنند. نیازی نیست قدرت محاسباتی و دقت کامپیوتر را با انسان مقایسه کنیم چون جواب آن واضح است.

در بازارهای پیشرفته دنیا، بازیگران اصلی (بانک‌ها، صندوق‌های سرمایه‌گذاری) از کامپیوتر برای تحلیلی و معاملات خود استفاده می‌کنند.

با استفاده از کامپیوترها معامله‌گران می‌توانند تحلیل‌های پیچیده‌تری انجام دهند و بسیار سریع، وارد موقعیت معاملاتی شوند یا از آن خارج شوند.

در شکل زیر رشد معاملات الگوریتمی را از سال ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۲ مشاهده می‌کنید.

معاملات الگوریتمی _ روند رشد از ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۲

این سرعت رشد بسیار قابل‌توجه است. این عدد در سال ۲۰۱۵ به عدد ۹۳% رسیده است.

تغیر تکنولوژی باعث تغییر مشاغل در دنیا می‌شود و این مسئله کار را برای صاحبان مشاغل بسیار سخت کرده چون این امکان وجود دارد در زمان بسیار کوتاهی کل کسب‌وکار با ورشکستگی روبرو شود.

تا همین چند وقت پیش در تهران، در هر محله‌ای چندین آژانس مسافربری شهری وجود داشت. با ورود تاکسی‌های اینترنتی و استقبال عمومی مردم به آن، صاحبان این نوع کسب‌وکار آژانس به‌سرعت ورشکسته شدند.

همین موضوع در بازارهای مالی هم اتفاق خواهد افتاد. به دلیل حجم بالای اطلاعات در دنیای مالی و تعداد زیاد متغیرهای تحلیلگری، کامپیوترها بسیار بهتر و کاراتر از انسان قادر به معامله خواهند بود. پس معامله‌گران سنتی که قبلاً می‌توانستند در بازارهای مالی سود خوبی کسب کنند، دیگر قادر نخواهند بود که با ابرکامپیوترها و معامله‌گران الگوریتمی رقابت کنند.

یک مسئله بدیهی در بازار وجود دارد و آن این است وقتی شما در اثر انجام معامله‌ای زیان می‌کنید، طرف مقابل شما که آن معامله را با شما انجام داده سود می‌کند و برعکس.

درگذشته معمولا طرف مقابل شما انسانی با توانایی‌های تقریبا مشابه خود شما بود که شکست دادن او برای یک معامله‌گر حرفه‌ای خیلی کار سختی نبود.

ولی با گذشت زمان کم‌کم رقیب شما کامپیوتر است با توانایی هزاران برابر شما!

شاید بگویید تابه‌حال هیچ کامپیوتری هنوز ساخته نشده که بتواند مثل انسان فکر کند. من با شما موافقم.

ولی در اینجا مسئله مهم تحلیل مقدار زیادی اطلاعات و انتخاب بهترین نتیجه از بین میلیون‌ها راه ممکن است. در این مورد کامپیوترها بسیار بهتر و سریع‌تر و کم خطاتر عمل می‌کنند.

اصولاً در انجام کارهای تکراری مغز انسان بسیار ضعیف‌تر از کامپیوتر است. در معاملات هم مسئله مهم همین است: اجرای یک استراتژی معاملاتی با شرایط مختلف بر روی محصولات مختلف و انتخاب بهترین آن‌ها.

تازه بازی به همین‌جا ختم نمی‌شود، این کار باید دائما در حال اجرا باشد تا در صورت تغییر شرایط بازار، ما هم استراتژی خود را بهینه کنیم.

یادگیری معاملات الگوریتمی به صورتی که بتوانید استراتژی‌های مختلف را به‌صورت ربات‌های هوشمند درآورید و آن‌ها را بهینه‌سازی کنید، توانایی است که از شما یک ماشین پول‌سازی می‌سازد.

به همین منظور میداس سرمایه برای ارتقای سطح کیفی افراد دوره معاملات الگوریتمی و بهینه‌سازی مقدماتی و پیشرفته (mql4, mql5) در 36 ساعت آموزش تهیه ‌کرده است. این دوره به‌صورت عملی روش دوره آنلاین الگوریتم تریدینگ تبدیل استراتژی‌های خود به ربات‌های هوشمند را فرا خواهید گرفت.

معامله‌گری شغل پر ریسکی است، استفاده از تحلیل تکنیکال در معامله‌گری روشی بسیار جذاب و پول‌ساز است. ولی همان‌طور که می‌دانید هر روشی با خطا مواجه است. خطا در معامله‌گری و اطلاعات ورودی، یعنی استقبال از زیان!

این خطا در بازارهای اهرمی بسیار خطرناک‌تر است.

با یادگیری تبدیل استراتژی معاملاتی به ربات هوشمند و بهینه‌سازی (کاهش خطا) امکان سوددهی خود را چندین برابر افزایش دهید.

آیا الگو ریتمیک تریدینگ برای بازار ایران کاربرد دارد؟

الگوریتمیک تریدینگ برای هر بازاری کاربرد دارد. معمولا این سوال از آنجایی مطرح می‌شود که چون نمی‌توان در بازارهای بورس ایران با اکسپرت به‌صورت آنلاین معاملات را باز و مدیریت کرد، پس الگو تریدینگ در بازار ایران کاربردی ندارد.

در الگو تریدنگ باز کردن، بستن و مدیریت معامله باز، شاید ۲۰ درصد از کل کار است؛ و ۸۰ درصد، تحلیل درست و دقیق از بازار و زمان ورود و خروج است.

درصورتی‌که شما معامله‌گری هستید که تعداد معاملاتتان در روز زیاد است، مسئله مدیریت پوزیشن‌ها و باز و بسته کردن آن‌ها به‌وسیله نرم‌افزار مهم می‌شود… ولی ازآنجاکه اکثر معامله گران بورس ایران، معاملات با فرکانس بالا انجام نمی‌دهند، الگو تریدینگ ابزاری بسیار مفید برای بازار ایران است.

وظیفه معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی ۴ وظیفه مهم را بر عهده دارد:

1. با جستجو در سهم‌ها و محصولات مختلف، بر اساس استراتژی معاملاتی که برای آن تعریف کردیم، فرصت‌های معاملاتی را تشخیص دهد.
2. پس از تشخیص اقدام به پوزیشن گیری کند.
3. مدیریت پوزیشن‌های بازشده را بر عهده گیرد.
4. بر کل فرایند معامله، با توجه به سیستم تعریف‌شده، مدیریت ریسک و سرمایه‌ای را انجام دهد.

درصورتی‌که هر ۴ مرحله باهم انجام شود به آن ”سیستم‌های کاملا خودکار” و درصورتی‌که تنها از چند عامل با توجه به سلیقه خودمان استفاده کنیم، به آن ”سیستم‌های نیمه‌خودکار” می‌گویند.

برنامه نویسی در تریدینگ ویو (پاین اسکریپت) با وحید خیر اندیش

فعالیت در بازارهای مالی و رقابت با معامله گران کوچک و بزرگ از سرتاسر جهان، مستلزم دانش و تجربه بالا و سرعت و دقت در تحلیل و ورود و خروج به موقعیت‎های معاملاتی است. جذابیت‎های مالی این بازار موجب گرایش معامله‎گران و موسسات مالی به سمت فناوری‎های به‏‌روز از جمله هوش مصنوعی و انواع ربات و سیستم‏‌های تحلیلی پیشرفته گردیده است و همین موضوع روز به روز عرصه رقابت را بر معامله‎گران سنتی تنگ‎تر می‎نماید؛ تا حدی که برای دوام و کسب سود در این بازار، استفاده از ابزارهای نوین تحلیلی و معاملاتی ناگزیر به نظر می‎رسد.

یک تحلیل دقیق، مستلزم دسترسی به داده‏‌های قیمتی، بررسی رفتار قیمت در تایم‎فریم‎های مختلف، یافتن محدوده‎های حمایت و مقاومت و روندها، بررسی و مقایسه حجم معاملات، در نظر گرفتن رفتار سایر سهام و نمادها، بررسی رفتار اندیکاتورها و اسیلاتورها و … می‎باشد. انجام چنین تحلیلی به صورت سنتی معمولا بسیار وقت‎گیر بوده و احتمالا با اشتباهات محاسباتی همراه است.

رفتار و جهش‎های ناگهانی قیمت، به ویژه برای نوسانگیران از اهمیت بالایی برخوردار است و با تحلیل دستی، عملا شانسی برای رقابت و موفقیت نخواهیم داشت. ایراد دیگر تحلیل دستی و سنتی آن است که این نوع تحلیل بر روی یک نماد صورت می‎گیرد و بنابراین شانس‎ها و موقعیت‎های معاملاتی در سایر نمادها را از دست خواهیم داد.

از این رو برای محاسبات سریع و دقیق و تحلیل داده‎های قیمتی نمادها و سهام مختلف به صورت موازی، می‌‎بایست از ابزارهای محاسباتی و تحلیلی استفاده نمود. برای این کار تاکنون نرم‎افزارها و ابزارهای متفاوتی با ویژگی‎های منحصربفرد ایجاد گردیده است. به نحوی که روش تحلیلی ما توسط برنامه‎نویسی و کد به کامپیوتر معرفی و شناسانده می‎شود و پس از آن، کامپیوتر با سرعت و دقت بالا وظیفه تحلیل را بر عهده خواهد داشت.

از دیگر کاربردهای مهم برنامه‎نویسی در بازارهای مالی، امکان بررسی و سنجش ایده‌‏ها و استراتژی‏‌های معاملاتی با داده‏‌های قیمتی گذشته (بک‎تست) و امکان انجام معاملات آنلاین (توسط ربات معامله‎گر) می‏‌باشد. لازم به ذکر است که یادگیری برنامه‎نویسی بیش از آن که به آموختن دستورات و کدهای مختلف وابسته باشد، به تمرین و خلاقیت برنامه‎نویس بستگی دارد و پیشنهاد می‎گردد همزمان با دیدن آموزش‎ها، مسئله و مثال‎هایی طرح نموده و سعی در کدنویسی آن نمایید.

معرفی سایت تریدینگ ویو

از جمله‎ ابزارهای تحلیلی می‎توان به قابلیت برنامه‎نویسی در سایت سایت تریدینگ ویو (tradingview.com) اشاره کرد. این سایت امروزه برای تحلیل‏‌گران و معامله‎ گران بازارهای مالی کاملا شناخته شده است و امکانات پرشمار و ابزار قدرتمند، موجب محبوبیت روزافزون این سایت و پذیرش و مقبولیت بالای آن در میان فعالان بازارهای فارکس، رمز ارز و … گردیده است.

امکان نوشتن اندیکاتورها و استفاده از ربات برای محاسبات سریع و دقیق و تحلیل داده‎های قیمتی نمادها و سهام مختلف و همچنین بررسی و سنجش ایده‌‏های معاملاتی، همواره از مهم‎ترین نیازهای فعالان بازارهای مالی بوده است و از این رو، تاکنون نرم‎افزارها و ابزارهای متفاوتی با ویژگی‎های منحصربفرد ایجاد گردیده و مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله‎ی این ابزارها می‎توان به قابلیت برنامه‎نویسی در سایت تریدینگ‎ویو اشاره کرد.

زبان برنامه نویسی پاین اسکریپت

در این دوره، کدنویسی با Pine Script آموزش داده می‎شود. پاین‎اسکریپت، زبان برنامه‎نویسی اختصاصی سایت تریدینگ ویو است و اگر در مرز بندی میان برنامه‎نویسی و اسکریپت‎ نویسی سختگیر باشیم، باید پاین ‎اسکریپت را همان طور که از نام آن برمی‎آید در رده‎ اسکریپت ‎ها تقسیم ‎بندی کنیم.

برخی از ویژگی های پاین‎اسکریپت :

◼ سادگی و راحتی یادگیری و کار کردن با pine script
◼ تحت وب بودن آن و قابلیت دسترسی به کدها در هر مکان از بستر اینترنت
◼ عدم نیاز به نرم‎افزار خاص
◼ امکان به اشتراک‎گذاری برنامه‎ها و استفاده از برنامه‎های نوشته شده توسط دیگران
◼ دسترسی به داده‎ها و دیتابیس جامع پلتفرم آنلاین تریدینگ‎ویو
◼ امکان ساخت اندیکاتورهای سفارشی با حق انتخاب‎های گسترده
◼ امکان بررسی و ارزیابی استراتژی‌‎های معاملاتی با قابلیت backtest