فیبوناچی Time

اعداد فیبوناچی در هستی کشف شده اند. در قسمت لاک حلزون از زاویه فی استفاده شده است. شاخ و برگ درخت ها به صورت تصادفی در جهات مختلف رشد نمی کنند. اندازه گیری زاویه شاخه ها نشان می دهد که در الگوی رشد آن ها، نظمی شبیه دنباله فیبوناچی و نسبت طلایی وجود دارد.

شناسایی الگوی مکانی زلزله‌های غرب ایران به روش فیبوناچی

در 12 نوامبر 2017 میلادی (21 آبان 1396 خورشیدی)، زلزلة مهیبی با بزرگی 3/7، مناطق غرب ایران در حوالی شهرهای مرزی ازگله، سرپل ذهاب و قصر شیرین را به‌شدت تکان داد و موجب کشته شدن بیش از 600 نفر و آسیب مالی و جانی صدها تن در استان کرمانشاه شد. در این تحقیق با بهره‌گیری از پایگاه اطلاعات لرزه‌ای سازمان زمین‌شناسی آمریکا و کاتالوگ زمین‌لرزه‌های استان کرمانشاه (2017 – 1900 میلادی)، پیش‌بینی بازنگرانه با استناد به مفهوم و نتایج سری اعداد فیبوناچی ارائه شده و در پی آن، مخاطرات منطقه از دیدگاه مکانی با تأکید بر شناسایی و معرفی پتانسیل‌های لرزه‌ای غرب ایران بررسی شده است. کاربرد توالی فیبوناچی برای دستیابی به سازوکار توزیع غیرخطی زلزله‌ها، سابقه دارد، اما نتایج این پژوهش به‌طور مشخص بیانگر وجود روابط مکانی بین زلزله‌های سدة گذشته با پیدایش چشمة لرزه‌ای اخیر در ازگله است. همچنین براساس دستاوردهای این تحقیق، توزیع پس‌لرزه‌های رویداد 3/7 ازگله در اشکال مارپیچی و گنومون طلایی انجام گرفته و آرایش مکانی داده‌های کاتالوگ به‌شکل مثلث طلایی (با زاویة رأس36 درجه) و دایرة طلایی (با کمان 5/137 درجه) بوده است. بدین ترتیب با استفاده از روش فیبوناچی، ضمن اثبات طبیعی بودن منشأ زمین‌لرزه‌های غرب ایران، نظم رویدادهای ثبت‌شده از سال 1900 میلادی تا کنون بررسی شده و شواهدی دال بر پیش‌بینی مکانی زلزله‌های این استان ارائه شده ‌است.

کلیدواژه‌ها

مراجع

[2]. Schoen, R. (1982). “The Fibonacci Sequence in Successive Partitions of a Golden Triangle”. Fib. Quart. 20. pp. 159-163.

[3]. Ball, K.M. (2003). Strange Curves, Counting Rabbits and other Mathematical Explorations. 8: Fibonacci فیبوناچی Time Rabbits Revisited. Princeton NJ. Princeton University Press. p. 165.

[5]. Pappas, T. (1989). The Golden Rectangle , The Joy of Mathematics. San Carlos. CA: Wide World Publ./Tetra. pp. 102-106.

[6]. Kabai, S. (2002). Mathematical Graphics I: Lessons in Computer Graphics Using Mathematica .Püspökladány. Hungary: Uniconstant. p. 79.

[7]. Werner, M.J. (2011). “Earthquake Forecasting based on Data Assimilation: Sequential Monte Carlo Methods”. Nonlinear Process in Geophysics. 18.pp. 49-79.

[8]. Sgrina V; Conti L. (2012). “A Deterministic Approach to Earthquake prediction” International Journal of Geophysics .Vol. 2012. Article ID 406278.pp. 1-20.

[9]. Turcotte, D.D. (1997). Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. New York. Cambridge University. Cambridge University Press. p. 397. 2nd Edition.

[10]. Belyakov A. (2013). “Probabilistic Factors as a Possible Reason of the Stability of Planetary and Electronic Orbits” , Progress in Physics Vol.3.pp. 56-57.

[11]. Berberian, M. (2014). “Earthquakes and Coseismic Surface Faulting on the Iranian Plateau” . Elsevier. 978-0-444-63297-5. Volume 17 - 1st Edition.

[12]. Department of the Interior, U.S. Geological Survey (USGS). (2017). Official Report on A magnitude 7.3 earthquake struck Iran near the border with Iraq on November 12, 2017at 9:18 pm local time. 1:18 pm Eastern Standard Time., https://www.usgs.gov/news/magnitude-73-earthquake-iraniraq-border.

[13]. Ambraseys, N.N. and Melville, C.P. (فیبوناچی Time 1982). A History of Persian Earthquakes. New York. Cambridge University. Cambridge University Press. p. 150. 1st Edition.

[14]. Kagan, Y.Y. (2002). “Aftershock Zone Scaling” . Bulletin of American Seismological Society. Volume 92. pp. 641-655

[15]. Viswanath D. (2000). “Mathematics of Computation, Random Fibonacci Sequences and the Number 1.131988” , American Mathematical Society. Volume 69. No فیبوناچی Time 231.pp. 1131-1155.

[16]. Boucouvalas A. C. ; Gkasios M. ; Keskebes A. ; Tselikas NT. (2014) . “Leading Time Domain Seismic Precursors” 2 nd Intern. Conf. on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2014) Proc SPIE Vol.9229, 92291H, Paphos. Cyprus.

فیبوناچی زمانی و کاربرد آن

فیبوناچی زمانی یک شاخص فنی بر اساس زمان است. شاخص به طور معمول با یک نوسان بزرگ یا نوسان پایین در نمودار شروع می شود. سپس خطوط عمودی به سمت راست امتداد می یابند ، و نشان دهنده مناطقی از زمان است که می تواند منجر به تغییر روند در آن زمان شود . خطوط عمودی که با محور X در نمودار قیمت مطابقت دارند ، بر اساس اعداد فیبوناچی هستند .

ویژگی های کلیدی :

مناطق زمانی خطوط عمودی هستند که مناطق بالقوه ای را نشان می دهند که ممکن است در آنها یک چرخش زیاد ، کم یا معکوس در روند رخ دهد.

مناطق زمانی ممکن است نقاط معکوس دقیقی را نشان ندهند. آنها مناطق مبتنی بر زمان هستند که باید از آنها آگاهی داشته باشید.

مناطق زمانی فقط مناطق مهم بالقوه مربوط به زمان را نشان می دهد. هیچ محاسباتی از نمودار قیمت نمی شود. این منطقه می تواند دره یا قله جزئی یا قله یا دره باشد.

مناطق زمانی بر اساس توالی اعداد فیبوناچی است که نسبت طلایی را به ما می دهد . این نسبت قابل مشاهده در طبیعت است و در معماری نیز کاربرد دارد .

نحوه محاسبه :

مناطق زمانی فیبوناچی نیازی به فرمول ندارند ، اما به درک اعداد فیبوناچی کمک می کند. در توالی اعداد فیبوناچی ، هر عدد متوالی حاصل جمع دو عدد آخر است. دنباله مانند این 0 ، 1 ، 2 ، 3 ، 5 ، 8 ، 13 ، 21 ، 34 ، 55 ، 89 ، 144 و غیره شروع می شود.

مناطق زمانی به ما چه می گویند؟

شناسایی یک نقطه شروع یک اصل مهم در رسم فیبوناچی زمانی استز. تاریخ یا دوره انتخاب شده باید یک تاریخ نسبتاً مهم باشد که نقطه دره یا قله باشد. هنگامی که نشانگر روی این تاریخ یا دوره اعمال می شود ، خطوط عمودی در سمت راست نقطه شروع ظاهر می شوند. خط اول یک دوره بعد از نقطه شروع ، خط بعدی دو دوره بعد ظاهر می شود و غیره.

همانطور که در بخش نحوه محاسبه نشان داده شده است ، به طور معمول چند منطقه اول نادیده گرفته می شوند ، زیرا در اطراف نقطه شروع قرار می گیرند. خطوط عمودی که 13 نقطه یا بیشتر از نقطه شروع فاصله دارند ، بیشتر قابل اعتماد هستند.

مناطق زمانی فیبوناچی اساساً به ما می گویند که پس از یک دره یا قله ، یک دره یا قله دیگر می تواند 13 ، 21 ، 55 ، 89 ، 144 ، 233 … دوره بعد از نقطه اولیه رخ دهد.

مناطق زمانی فقط به زمان مربوط نمی شوند. بنابراین ، مناطق زمانی ممکن است دره یا قله را نشان دهند ، یا ممکن است مناطق قابل توجهی را مشخص کنند. قیمت همچنین ممکن است مناطق زمانی را کاملاً نادیده بگیرد. اگر این چندین بار اتفاق بیفتد ، قیمت به مناطق زمانی فیبوناچی نمی پیوندد بنابراین یک نقطه شروع متفاوت ممکن است نتایج بهتری ارائه دهد. همچنین ممکن است مناطق زمانی فیبوناچی برای یک امنیت یا دارایی خاص چندان قابل استفاده نباشند .

برای تأیید معاملات یا تحلیل می توان از مناطق زمانی فیبوناچی استفاده کرد . به عنوان مثال ، اگر قیمت در حال نزدیک شدن به یک منطقه حمایتی باشد و همچنین با یک منطقه زمانی فیبوناچی همپوشانی داشته باشد قیمت پس از آن افزایش می یابد.مناطق زمانی فیبوناچی نشان دهنده میزان حرکت نیستند.

برای اموزش بیشتردر دوره آموزشی فارکس تبریز فایننس شرکت کنیذ .

تفاوت بین فیبوناچی زمانی و فیبوناچی Retracements:

مناطق زمانی فیبوناچی خطوط عمودی هستند که دوره های زمانی آینده را نشان می دهند که در آن قیمت می تواند یک روند صعودی ، قله یا معکوس ایجاد کند. فیبوناچی Retracements مبتنی بر قیمت است و مناطق حمایت یا مقاومت را براساس اعداد فیبوناچی فراهم می کند.

چگونه فیبوناچی زمانی را رسم کنیم :

مناطق زمانی فیبوناچی یک شاخص ذهنی است از این جهت که نقطه شروع انتخاب شده توسط یک معامله گر متفاوت خواهد بود، شما برای یافتن نقاط مهم باید دو فاکتور زمان و قیمت را برسی کنید .
اگر نشانگر به درستی تنظیم شود ، ممکن است مناطق زمانی را نشان دهد که قیمت می تواند صعود یا نزول داشته باشد. با این حال ممکن است اینها اوج یا فرودهای جزئی یا بزرگ داشته باشند. مناطق زمانی هیچ اطلاعاتی درباره میزان حرکت قیمت ها ارائه نمی دهند. آنها همچنین بندرت تاریخ دقیق نقطه عطف را مشخص می کنند.
از فیبوناچی زمانی نباید به تنهایی استفاده کنید. آن را با تحلیل تکنیکال و همچنین سایر شاخص های فنی و یا تحلیل فاندامنتال ترکیب کنید.

تحلیل فیبوناچی و اموزش فیبوناچی Time چگونگی انجام ان میتواند به شما در بازار های فارکس و ارز دیجیتال کمک کند . آکادمی تبریز فایننس با ایجاد دوره هایی مثل دوره ارز دیجیتال و دوره فارکس با حضور کادر مجرب کار را برای شما عزیزان راحت تر کرده است جهت کسب اطلاعات بیشتر با پشتیبانی در واتس اپ در تماس باشید

شبیه‌سازی الگوریتم‌های جستجو در پایگاه‌داده به‌منظور افزایش سرعت شناسایی ستاره

چالش اصلی برای استفاده از حسگر ستاره به‌عنوان یک حسگر بهنگام تعیین وضعیت، مسألة زمان است. تعیین وضعیت توسط حسگر ستاره شامل پنج مرحلة اصلی است: انتخاب کاتالوگ و الگوریتم شناسایی ستاره، ساخت پایگاه‌داده، پردازش تصویر، شناسایی ستاره و در نهایت تعیین وضعیت. شناسایی ستاره شامل پیاده‌سازی الگوریتم منتخب بر ستارگان میدان دید و جستجو در پایگاه‌داده می‌شود. در فرآیند تعیین وضعیت توسط حسگر ستاره، جستجو در پایگاه‌داده بیش‌ترین زمان را به خود اختصاص می‌دهد. این مقاله به مطالعة سه روش جستجو در پایگاه داده، بررسی سرعت جستجو و ملاحظات روش‌ها برای به‌کارگیری در حسگر ستاره می‌پردازد. این روش‌ها عبارتند از: روش جستجوی سه‌بخشی، روش جستجوی فیبوناچی و روش جستجوی میان‌یابی. الگوریتم‌های ارائه‌شده تاکنون برای جستجو در پایگاه‌دادة حسگر ستاره مورد استفاده قرار نگرفته‌اند. به‌منظور بررسی تأثیر ابعاد پایگاه‌داده بر زمان شناسایی هر روش با استفاده از ۷ پایگاه‌داده با ابعاد مختلف، مورد مطالعه قرارگرفته است. نتایج به‌دست آمده، برتری روش فیبوناچی Time جستجوی میان‌یابی را نشان می‌دهد.

کلیدواژه‌ها

• حسگر ستاره
• جستجو در پایگاه داده
• روش جستجوی فیبوناچی
• روش جستجوی میان‌یابی
• روش جستجوی سه‌بخشی

عنوان مقاله [English]

Simulation of database search algorithms towards star-identification speed enhancement

نویسندگان [English]

• Mona Zahednamazi 1
• Alireza Toloei 1
• reza Ghasemi 2

The main challenge of the star sensor as a real-time sensor is the execution time of attitude determination. Attitude determination using the star sensor includes five main steps: star catalog and identification algorithm selection, database construction, image processing, star identification and finally, attitude determination. Star identification consists of the implementation of the selected identification algorithm on the field of view stars and database searching. in the process of attitude determination using the star sensor, database searching is the most time-consuming part. This paper deals with three methods for database searching and surveys the search time for each of the presented algorithms also the consideration of using them as the database search methods for the star sensor. The methods are the ternary search technique, Fibonacci search technique, and interpolation search technique. The presented algorithms have not been used so far in the star sensor database searching. To survey the influence of the database dimensions on the identification time, each of the presented methods was studied using seven databases with different dimensions. The results show the superiority of the interpolation search method.

انواع فیبوناچی و کاربردهای آن در تحلیل تکنیکال

آیا دوست دارید با دقت بیشتری معامله کنید و بدانید که چه قسمت‌هایی از نمودار منجر به کسب سود خواهد شد؟ چه می‌شود اگر بتوانید از یک مفهوم فنی نسبتا ساده استفاده کنید تا به شما کمک کند در زمینه هایی که پیپ‌های سخت خود را جمع‌آوری می‌کنید، بسیار دقیق‌تر باشید؟ آیا درباره انواع فیبوناچی و کاربرد آنها در معاملات، چیزی شنیده‌اید؟

یکی از مراحل کلیدی در تکامل معاملات و پیشرفت شخصی شما به عنوان یک معامله‌گر این است که بدانید چه زمانی باید سود کسب کنید. اگر به اندازه کافی معامله کرده‌اید، احتمالا تجربه‌ی تلخی را پشت سر گذاشته‌اید که مجبور شدید معاملات خود را در اوج یا حتی بدتر از آن، با ضرر پس از آن که هدف سود خود را با چند پیپ از دست داده اید، ببندید. دلایلی که ممکن است منجر به چنین نتیجه ناراحت کننده‌ای شود، می‌تواند بسیار متفاوت باشد. اما از نقطه نظر تجربه شخصی ما در حوزه مبادله با بازارها و تعامل با صدها یا هزاران معامله‌گر در طول این سال‌ها، یکی از مشکلات اصلی که ما به طور مداوم می‌شنویم مربوط به ناتوانی سرمایه‌گذاران در تعیین اهداف منطقی با عدم رعایت تقارن بازار است.

برای بسیاری از افراد، بستن یک معامله بسیار مهم‌تر از باز کردن آن است. از بسیاری جهات، حقیقت زیادی در پس این گفته نهفته است. اگر به آن فکر کنید، می‌بینید که اگر در لحظه مناسب از معامله خارج شوید، حتی یک معامله ضعیف می‌تواند به یک ایده سودآور تبدیل شود. با این حال، سوال کلیدی برای کسانی که هنوز متوجه آنچه که ما در این آموزش توضیح می‌دهیم، نشدند، به این شکل پیش می‌رود: من اکنون در بازار هستم، اما کی و کجا باید سود خودم را دریافت کنم؟ اگر می‌توانید به هر نحوی با این سوال ارتباط برقرار کنید، مطمئنا خواهید دید که آموزش انواع فیبوناچی برایتان مفید خواهد بود.

اعداد و خطوط فیبوناچی چیست؟

اعداد فیبوناچی برای ایجاد شاخص‌های فنی با استفاده از یک دنباله ریاضی که توسط ریاضیدان ایتالیایی در قرن ۱۳ توسعه داده شده است، به کار گرفته می‌شود. دنباله اعداد، با صفر و یک شروع می‌شود و عدد جدید با حاصل جمع دو عدد قبلی ایجاد می‌شود. به عنوان مثال: قسمت اولیه دنباله به صورت 0، 1، 1، 2، 3، 5، 8، 13، 21، 34، 55، 89 و… است.

این توالی را می‌توان به نسبت‌هایی تقسیم کرد (انواع فیبوناچی) که برخی معتقدند سرنخ‌هایی در مورد این که بازار مالی به کجا حرکت می‌کند، ارائه می‌دهد.

دنباله فیبوناچی به دلیل نسبت طلایی 1.618 یا معکوس 0.618 آن قابل توجه است. در دنباله فیبوناچی، هر عدد تقریبا 1.618 برابر عدد قبل است، البته بدون در نظر گرفتن چند عدد اول. هر عدد نیز 0.618 برابر عدد سمت راست خودش است (با صرف نظر از چند عدد اول دنباله). نسبت طلایی در همه طبیعت یافت می‌شود و همه چیز را از تعداد رگه‌های یک برگ گرفته تا رزونانس مغناطیسی چرخش در بلورهای نیوبات کبالت را توصیف می‌کند.

آشنایی با انواع ابزارهای فیبوناچی

انواع فیبوناچی، به ویژه اصلاح و گسترش، برخی از مهم‌ترین ابزارهایی هستند که در اختیار یک معامله‌گر حرفه‌ای قرار می‌گیرد. امروزه سطوح فیبوناچی در انواع معاملات شامل سهام، معاملات آتی، کالاها، ارزهای رمزنگاری شده و همچنین معاملات فارکس مورد استفاده قرار می‌گیرد. سطوح فیبوناچی، با اهداف عقب نشینی و اقدام قیمت، یکی از بهترین ابزارها در کل زمینه تجزیه و تحلیل فنی محسوب می‌شود. چرا که سطوح پشتیبانی و مقاومت قوی آن دقیق و صریح است.

مهمتر از همه، فیبوناچی فیبوناچی Time نقاط ورود و خروج بسیار مشخص و دقیقی را ارائه می‌دهد. جالب است بدانید که سطوح فیبوناچی از اعداد دنباله فیبوناچی، مشتق شده‌اند. در ادامه قصد داریم شما را با این ابزارهای مفید آشنا کنیم.

انواع فیبوناچی: فیبوناچی اصلاحی (Fibonacci Retracement)

تصور می‌شود که لئوناردو فیبوناچی دنباله اعدادی را کشف کرده است که در آن هر عدد متوالی مجموع دو عدد قبلی را نشان می‌دهد: 0، 1، 1، 2، 3، 5، 8 و… . همانطور که پیش‌تر گفتیم، هر عدد تقریبا 1.618 برابر، بیشتر از عدد قبلی است و هر عدد تقریبا 0.618 عدد متوالی را تشکیل می‌دهد. این ابزار را می‌توان روی دو نقطه ترسیم کرد که خط روند را تعیین می‌کند.

در آن صورت، خطوط افقی که با خط روند در سطوح فیبوناچی (اصلاح) مطابقت دارند 0.0٪، 23.6٪، 38.2٪، 50٪، 61.8٪، 100٪، 161.8٪، 261.8٪ و 423.6٪ به طور خودکار ترسیم می‌شوند. پس از افزایش یا کاهش چشمگیر، قیمت‌ها اغلب به سطح قبلی خود برمی‌گردند و تمام یا بخش مهمی از حرکت اولیه خود را اصلاح می‌کنند.

کاربردهای Fibonacci Retracement

موقعیتی را در نظر بگیرید که می‌خواهید سهام خاصی را بخرید، اما به دلیل افزایش شدید سهام نتوانسته‌اید این کار را انجام دهید. محتاطانه‌ترین اقدامی که می‌توان انجام داد این است که در چنین شرایطی منتظر بازگشت سهام باشیم.

سطوح اصلاح فیبوناچی مانند 61.8، 38.2، و 23.6 درصد به عنوان یک سطح بالقوه عمل می‌کند که سهام می‌تواند آن را اصلاح کند. با ترسیم سطوح اصلاح فیبوناچی، معامله‌گر می‌تواند این سطوح اصلاحی را شناسایی کند و بنابراین به دنبال تعیین فرصتی برای ورود به معامله، خود را آماده سازد. با این حال، پیشنهاد می‌کنیم مانند هر شاخص دیگری، از فیبوناچی اصلاحی به عنوان یک ابزار تأیید استفاده کنید.

انواع فیبوناچی: فیبوناچی زمانی (Fibonacci Time Zones)

فیبوناچی زمانی، دنباله‌ای از خطوط عمودی است که فواصل فیبوناچی آنها 1، 2، 3، 5، 8، 13، 21، 34 و… در نظر گرفته می‌شود که انتظار می‌رود تغییرات قیمتی قابل توجهی در نزدیکی این خطوط وجود داشته باشد. فیبوناچی زمانی روی دو نقطه ترسیم شده که فاصله واحد را مشخص می‌کند.

کاربردهای Fibonacci Time Zones

از فیبوناچی زمانی برای شناسایی مناطق بالقوه‌ای استفاده می‌شود که انتظار می‌رود تغییرات معکوس یا تغییرات قابل توجهی در قیمت رخ دهد. یک سری خطوط عمودی روی نمودار کشیده شده که هر یک مربوط به نسبت فیبوناچی می‌شود و از یک فاصله پایه محاسبه شده است؛ جایی که فاصله پایه، یک فاصله زمانی تعریف شده توسط کاربر است. فاصله پایه با ترسیم خط روند بین بالا یا پایین قیمت تعیین می‌شود. سپس فیبوناچی زمانی یک سری خطوط عمودی را با فواصل فزاینده، بر اساس دنباله فیبوناچی ترسیم می‌کند.

افزونه‌های زمان فیبوناچی برای پیش‌بینی دوره‌های تغییر قیمت (به عنوان مثال صعود یا نزول) استفاده می‌شود. به عنوان مثال: پس از یک روند نزولی، ممکن است با توجه به زمان، گسترش فیبوناچی معکوس شود.

انواع فیبوناچی: فیبوناچی بادبزنی (Fibonacci Fan)

Fibonacci Fan روی دو نقطه طراحی شده است که خط روند را مشخص می‌کند. سپس یک خط عمودی «نامرئی» از طریق نقطه دوم کشیده می‌شود و بعد هم سه خط روند از نقطه اول ترسیم می‌شوند. این خطوط، خط عمودی نامرئی را در سطوح فیبوناچی 38.2 درصد، 50 درصد و 61.8 درصد ملاقات می‌کنند. گفته می‌شود که تغییرات قیمتی قابل توجهی در نزدیکی این خطوط به وجود می‌آید. این خطوط نشان دهنده سطوح حمایت و مقاومت است. برای به دست آوردن پیش‌بینی دقیق‌تر، توصیه می‌شود از انواع فیبوناچی به همراه فیبوناچی بادبزنی استفاده کنید.

کاربردهای فیبوناچی بادبزنی

این سه خط فیبوناچی بادبزنی سطح حمایت و مقاومت قوی را در آینده نزدیک برای بازار پیش‌بینی می‌کنند. فیبوناچی بادبزنی همچنین محدوده بازار را برای مدت کوتاهی پیش‌بینی می‌کند؛ زیرا قیمت‌ها بین پایین‌ترین و بالاترین خط از سه خط فیبوناچی بادبزنی «جهش» می‌کنند و گاهی از خط 50٪ در وسط بازار حرکت می‌کنند یا به عقب باز می‌گردند.

انواع فیبوناچی: فیبوناچی کمانی (Fibonacci Arc)

ابزاری با نام Fibonacci Arcs روی دو نقطه افراطی مثل اوج و فرود مخالف از نمودار ترسیم می‌شود که خط روند را مشخص می‌کند. سپس سه قوس دارای مرکز در نقطه دوم ترسیم می‌شوند. این قوس‌ها در سطح فیبوناچی 38.2 درصد، 50 درصد و 61.8 درصد، خط روند را قطع می‌کنند. از همین رو، انتظار می‌رود که باید منتظر تغییرات قیمتی قابل توجهی در نزدیکی این قوس‌ها باشیم.

کمان فیبوناچی به عنوان سطوح پشتیبانی و مقاومت بالقوه در نظر گرفته می‌شود. معمولا فیبوناچی کمانی و فیبوناچی بادبزنی، با هم روی نمودار رسم می‌شوند و سطوح حمایت و مقاومت با نقاط تقاطع این خطوط، تعیین می‌شود. لازم به ذکر است که نقاط تقاطع کمان‌ها و منحنی قیمت بسته به مقیاس نمودار می‌توانند تغییر کنند؛ زیرا قوس بخشی از یک محیط است و شکل آن همیشه یکسان خواهد بود.

کاربردهای Fibonacci Arc

کمان‌های فیبوناچی را می‌توان در تمام بازه‌های زمانی، از نمودارهای یک دقیقه‌ای گرفته تا نمودارهای ماهانه استفاده کرد و برای بازارهای اصلی مانند سهام، فارکس، کالاها و اوراق بهادار قابل استفاده است. کمان‌های فیبوناچی یک نمودار جالب هستند زیرا هم قیمت و هم زمان را تعیین می‌کنند. به طور معمول باید از آنها به عنوان ابزار تأیید یا تجزیه و تحلیل استفاده شود.

برجسته کردن مناطقی که احتمالا حمایت یا مقاومت را ارائه می‌دهند، ویژگی ‌بارز این نوع فیبوناچی است. اگر یک سیگنال معاملاتی از استراتژی خود دریافت کنید و سیگنال در مجاورت یکی از کمان‌های فیبوناچی رخ دهد، فیبوناچی کمانی سیگنال را تأیید می‌کند.

انواع فیبوناچی: فیبوناچی کانالی (Fibonacci Channel)

کانال‌های فیبوناچی با استفاده از چندین خط روند موازی ساخته می‌شوند. برای ساخت این ابزار، از کانال دارای عرض، به عنوان واحد اندازه‌گیری استفاده می‌شود. سپس، در فواصل تعریف شده توسط دنباله فیبوناچی، موازی با فاصله 0.618 عرض کانال، سپس 1.000، 1.618، 2.618، 4.236 و… ترسیم کانال‌ها بر حسب مضرب اعداد دنباله، شروع می‌شود. به محض اتمام موج پنجم، تصحیح در جهت مخالف روند را می‌توان انتظار داشت. برای یک ساختار درست کانال فیبوناچی به یاد داشته باشید: خط پایه زمانی که روند صعودی است قسمت بالایی کانال را محدود می‌کند و زمانی که روند در حال نزول است، قسمت پایین آن را محدود می‌کند.

کاربردهای فیبوناچی کانالی

فیبوناچی کانالی باید در یک بازار پر روند استفاده شود. می‌توان آن را برای هر دو روند بلند مدت و کوتاه مدت و روندهای صعودی و نزولی اعمال کرد.

درست مانند فیبوناچی اصلاحی، فیبوناچی کانالی ابزار خوبی برای تعیین سطوح حمایت و مقاومت است. هنگامی که یک خط در یک روند صعودی عبور می‌کند، به حمایت تبدیل می‌شود و خط بالا به مقاومت تبدیل می‌شود. به طور مشابه هنگامی که یک خط مورب کانال در یک روند نزولی عبور می‌کند، به مقاومت تبدیل می‌شود و محدوده زیر خط به سطح پشتیبانی تبدیل می‌شود. اکثر معامله‌گران از کانال‌های فیبوناچی به همراه اصلاح فیبوناچی و سطوح قیمت استفاده می‌کنند.

انواع فیبوناچی: فیبوناچی انبساطی (Fibonacci Expansion)

فیبوناچی انبساطی تا حد زیادی به نوع اصلاحی شباهت دارد و برای تعیین اتمام موج سوم در نظر گرفته شده است. بر خلاف فیبوناچی اصلاحی، این ابزار نه تنها روی یک خط روند، بلکه بر دو موج ساخته شده و سه نقطه از نمودار که محدود کننده دو روند است، را مشخص می‌کند. سپس سه خط را با موج سوم «فرضی» که در سطوح فیبوناچی 61.8 درصد، 100 درصد و 161.8 درصد است، مطابقت می‌دهد. مانند موارد قبل، گفته می‌شود که تغییرات قیمتی قابل توجهی در نزدیکی این خطوط وجود دارد.

ترسیم دقیق فیبوناچی انبساطی به این صورت است که ابتدا، خط موج اول ترسیم می‌شود و ارتفاع آن بعدا به عنوان فاصله واحد در نظر گرفته می‌شود. انتهای موج دوم به عنوان یک نقطه مرجع برای ایجاد یک خط عمودی نامرئی عمل می‌کند. خطوط متناظر از نقطه مرجع در فاصله 61.8، 100 و 161.8 درصد به عنوان واحد کشیده شده است. موج سوم نزدیک به این سطوح به پایان می‌رسد.

کاربردهای فیبوناچی انبساطی

ابزار فیبوناچی انبساطی به شما کمک می‌کند تا در هنگام روند معاملات، اهداف سود خود را انتخاب و حفظ کنید. موج اول نشان دهنده حرکت قیمت مطابق با روند اصلی است و موج دوم، تصحیح حرکت قبلی قیمت است. از فیبوناچی انبساطی برای یافتن مکان موج سوم استفاده می‌شود. در طبقه بندی انواع فیبوناچی، معمولا از فیبوناچی انبساطی در مواردی استفاده می‌شود که سایر روش‌های یافتن نقاط حمایت یا مقاومت، چاره ساز نیست. اگر قیمت از طریق سطح انبساط حرکت کند، ممکن است حرکت خود را به سمت روند بعدی ادامه دهد. این احتمال هم وجود دارد که خود قیمت دقیقا در سطح متوقف نشود یا معکوس نشود، اما ناحیه اطراف آن، مهم باشد.

اگر یک موقعیت طولانی باز شود و یک صعود جدید رخ دهد، می‌توان از فیبوناچی انبساطی برای دانستن اینکه قیمت ممکن است در کجاها حرکت کند، استفاده کرد. همین امر در مورد موقعیت‌های کوتاه نیز صادق است. در هر صورت با محاسبه دقیق جایگاه فیبوناچی انبساطی، می‌توان ایده‌های مربوط به تعیین سود را پیدا کرد.

علاوه بر این، شما می‌توانید از Fibonacci Expansion برای هر بازه زمانی یا هر بازاری استفاده کنید.

به طور معمول، سطوح فیبوناچی مساحت قیمتی را نشان می‌دهند که برای تصمیم‌گیری سهام و معامله‌گران قابل توجه خواهد بود. از آنجایی که سطوح انبساط را می‌توان در طول زمان روی موج‌های مختلف قیمت ترسیم کرد، هنگامی که سطوح متعددی از این امواج مختلف در یک قیمت به هم نزدیک شدند، این می‌تواند یک منطقه بسیار مهم تلقی شود.

مثالی از Fibonacci Expansion

برای مثال اگر ما سهام را در روند صعودی معامله کنیم و در سطح اصلاح 38.2 وارد معامله شویم، می‌توانیم این سطوح را به عنوان اهداف سودآوری احتمالی آينده در نظر بگیریم و آن را برای جستجوی شاخص واگرایی یا اقدام قیمت، کنترل کنیم تا سطحی را که باید از آن سود بگیریم، را مورد هدف قرار دهیم.

انواع فیبوناچی: فیبوناچی پروجکشن (Fibonacci Projection)

فیبوناچی پروجکشن یکی دیگر از شاخص‌های پشتیبانی و مقاومت است که از نسبت‌های فیبوناچی برای تجزیه و تحلیل حرکت قیمت و شناسایی سطوح حمایت و مقاومت احتمالی استفاده می‌کند. با این حال، با تغییر قیمت‌های فیبوناچی و افزایش قیمت‌ها، تفاوت دارد؛ زیرا یک مطالعه متناسب از نوسان قیمت فعلی را نسبت به نوسان قبلی در همان جهت انجام می‌دهد.

کاربردهای فیبوناچی پروجکشن

کاربرد فیبوناچی پروجکشن با سایر مطالعات انواع فیبوناچی تفاوت دارد؛ زیرا دو موج قیمتی مورد نیاز است: یک موج اولیه و یک موج کامل در جهت مسیر. سپس قیمت فیبوناچی در این ابزار، از پایان حرکت روند مخالف پیش‌بینی می‌شود.

هنگام استفاده از فیبوناچی پروجکشن، تحلیل‌گر فنی منتظر معکوس شدن بازار است و سپس نسبت‌های فیبوناچی را بر موج قیمتی که قبل از آخرین حرکت انجام شده بود، اعمال می‌کند. این مطالعه پس از پایان آخرین نوسان قیمت پیش‌بینی می‌شود.

ایده اصلی پشت فیبوناچی پروجکشن این است که بازارها بخشی از حرکت قابل پیش‌بینی را پس گرفته و پس از آن به حرکت خود در جهت اصلی ادامه می‌دهند و بالاتر از نوسان قبلی نیز گسترش می‌یابند. این ابزار همچنین برای کمک به معامله‌گران با قیمت مناسب و شناسایی مکان‌های استراتژیک برای معاملات، توقف ضرر یا قیمت‌های هدف استفاده می‌شود. با این حال، برای تأیید سیگنال‌ها یا شرایط شناسایی شده با انواع فیبوناچی، نیاز است که شرایط بازار توسط ابزارهای تجزیه و تحلیل فنی بیشتری مورد تحقیق واقع شود.

در مطلب حاضر درباره انواع فیبوناچی و کاربردهای هر یک از آنها صحبت کردیم و دریافتیم که ابزارهای فیبوناچی مورد علاقه بسیاری از معامله‌گران سراسر جهان است و بهره‌برداری از آنها دلایل منطقی و خوبی هم دارد. فیبوناچی یک مفهوم معاملاتی جهانی است که می‌تواند در تمام بازه‌های زمانی و بازارها، به خصوص بازار فارکس اعمال شود. تنها نکته‌ای که همیشه به شما پیشنهاد می‌دهیم این است که قبل از استفاده از یک شاخص با سرمایه واقعی‌، نحوه کارکرد آن را یاد بگیرید و تمرین کنید و آن را حتما در حساب آزمایشی خود مورد بررسی قرار دهید.

آموزش فیبوناچی در تحلیل تکنیکال بورس و بازارهای مالی

فیبوناچی در تحلیل تکنیکال چه کاربردی دارد و چگونه می توانیم از فیبوناچی برای پیش بینی آینده قیمت استفاده کنیم ؟ ابزار فیبوناچی یکی از پر کاربردترین و قابل اعتمادترین ابزارها برای پیش بینی قیمت در تحلیل تکنیکال است. اما پیش از استفاده از آن باید منطق آن را یاد بگیرید. در هیچ سایت یا منبعی به این نکته اشاره نشده است که چرا نسبت های فیبوناچی می توانند در تحلیل تکنیکال موثر باشند ؟ در این مقاله به شما توضیح خواهم داد که چرا نسبت های فیبوناچی در تحلیل تکنیکال کاربرد دارند.

فیبوناچی چیست ؟

فیبوناچی، یکی از نظم های پنهان در خلقت است که انسان ها توانسته اند این نظم پنهان را کشف کرده و به زبان ریاضی، آن را برای یکدیگر تشریح کنند. پس به زبان انسان ها، فیبوناچی یک موضوع ریاضی است که توسط یک ریاضی دان ایتالیایی به نام فیبوناچی در قرن 11 میلادی کشف شده است. اما پس از مطالعاتی که دانشمندان انجام داده اند، این موضوع آشکار شد که فیبوناچی در طبیعت و خلقت نیز خودنمایی می کند. به مثال های زیر دقت کنید :

اعداد فیبوناچی در هستی کشف شده اند. در قسمت لاک حلزون از زاویه فی استفاده شده است. شاخ و برگ درخت ها به صورت تصادفی در جهات مختلف رشد نمی کنند. اندازه گیری زاویه شاخه ها نشان می دهد که در الگوی رشد آن ها، نظمی شبیه دنباله فیبوناچی و نسبت طلایی وجود دارد.

• حلزون داخل گوش انسان مطابق مارپیچ فیبوناچی خلق شده.
• ساختار نایچه های ریه
• نسبت نوک انگشتان تا آرنج به ساعد
• نسبت فاصله شانه تا سر به ارتفاع سر
• نسبت طول دو دندان جلویی به عرضشون
• نسبت طول به عرض صورت
• نسبت فاصله بین دو چشم به فاصله بین دو ابرو

همه و همه براساس عدد طلایی فیبوناچی هستند.

چرا فیبوناچی در تحلیل تکنیکال موثر است ؟

نسبت عدد طلایی 1.618 در بدن انسان هم رعایت شده است. درخلق DNA انسان به وضوح عدد طلایی و مارپیچ فیبوناچی دیده میشود. یعنی نسبت طول به عرض یک واحد DNA انسان برابر عدد طلایی است. این ها، بعد ظاهری انسان هستند که فیبوناچی Time میتوانیم فیبوناچی را با آن مطابقت دهیم اما آیا فیبوناچی در افکار انسان ها هم کاربرد دارد ؟ چگونه آن را اندازه بگیریم ؟

ابتدا به تفاوت بین کلمه افکار و رفتار توجه کنیم و بدانیم که رفتار انسان ها ناشی از افکار آن ها است.

به نظر من، تغییرات قیمتی که در بازارهای مالی صورت می گیرد، نتیجه رفتار جمعی فعالین بازار می باشد که این رفتار جمعی، نتیجه برآیند افکار آن ها است که در لحظه ثبت می شود و نمودار قیمت را ایجاد می کند. به عبارت دیگر، نمودار قیمت زمان، نشان دهنده برآیند افکار معامله گران در واحد زمان است. با نگاه کردن به نمودار قیمت زمان می توانیم رفتار جمعی فعالین بازار را مشاهده کنیم. همانطور که اشاره کردم، فیبوناچی در جسم انسان قابل مشاهده است و من معتقد هستم که فیبوناچی در افکار انسان ها هم خود نمایی می کند.

احتمالا در به یادآوری برخی خاطرات یا افکار هم طبق الگوهایی منظم، مانند فیبوناچی عمل فیبوناچی Time می کنیم. لازم به ذکر است که رفتارهای ما ناشی از افکار ما هستند، یعنی احتمالا ما رفتارهایی را با نسبت های فیوناچی، نسبت به رفتارهای قبلی تکرار می کنیم. با توجه به اینکه نمودار قیمت زمان، نمودی ظاهری از افکار و رفتار جمعی فعالین بازار می باشد، به همین دلیل است که در بسیاری از موارد، ترازهای فیبوناچی یا نسبت های طلایی آن، به طرز عجیبی روی نمودار قیمت زمان موثر می شوند.

الگوهای تحلیل تکنیکال هم، مجموعه ای از حرکت های قیمتی هستند که با نسبت های فیبوناچی به یکدیگر مرتبط شده اند. به عبارت دیگر، یک الگو تحلیل تکنیکال را می توانید مانند DNA انسان در نظر بگیرید که طول و عرض آن با نسبت طلایی فیبوناچی به یکدیگر مرتبط است. به همین دلیل است که تکرار پذیر هستند.

ما با استفاده از ابزار فیبوناچی در تحلیل تکنیکال، در واقع افکار فعالین بازار را اندازه می گیریم.

کاربرد فیبوناچی در تحلیل تکنیکال

از این قسمت مقاله به بعد، به زبان تحلیل تکنیکال مطالب را مورد بررسی قرار می دهیم. فیبوناچی در تحلیل تکنیکال می تواند ناحیه احتمالی پایان یک موج در تحلیل تکنیکال را به ما نشان دهد. در واقع ما با استفاده از فیبوناچی، پایان امواج را پیش بینی می کنیم. هنر ما به عنوان یک تکنیکالیست این است که انتهای یک موج را تشخیص دهیم یا به عبارت دیگر، در شروع موج جدید وارد بازار شویم یا پوزیشن قبلی خود را ببندیم. البته باید این نکته را مد نظر قرار دهید که ترازهای فیبوناچی با حمایت و مقاومت استاتیک متفاوت هستند و نباید از این تراز ها به عنوان حمایت یا مقاومت استاتیک استفاده کرد. بلکه می توانیم از فیبوناچی برای پیش بینی محدوده تشکیل یک پیوت ماژور یا مینور جدید استفاده کنیم. فیبوناچی در تشخیص پیوت ها، الگوی های هارمونیک و تحلیل تکنیکال به روش الیوت کاربرد دارد.

انواع فیبوناچی در تحلیل تکنیکال

فیبوناچی پروجکشن

فیبوناچی سه نقطه ای یا فیبوناچی پروجکشن (Fibonacci Projection) برای اندازه گیری نسبت 2 موج موازی است. مهمترین تراز ها در این فیبوناچی عبارت اند از 38.2 – 61.8 – 100 و 161.8.

فیبوناچی ریتریسمنت

فیبوناچی ریتریسمنت یا فیبو اصلاحی (Fibonacci Retracement) برای اندازه گیری نسبت 2 موج مجاور استفاده می شود. مهمترین تراز های آن عبارت اند از : 23.8 – 38.2 – 50 – 61.8 – 78.6

فیبوناچی زمانی

از فیبوناچی زمانی (Fibonacci Time) برای بررسی نسبت های زمانی امواج استفاده می شود. مهمترین نسبت های این نوع فیبوناچی عبارت است از : 38.2 – 61.8 – 100

فیبوفن

فیبو فن یا فیبوناچی بادبزنی (Fibonacci Fan) برای ترسیم خطوط روند بر اساس نسبت های فیبوناچی استفاده می شود. مهمترین ترازهای آن عبارت اند از 23.8 – 38.2 – 61.8 و 161.8

آموزش رسم فیبوناچی در تحلیل تکنیکال

در این ویدیو نحوه رسم فیبوناچی بازگشتی و پروجکشن که پرکاربردتر از باقی فیبوناچی ها هستند را به شما آموزش داده ایم.